AI Software DevelopmentAIソフトウェア受託開発

画像認識に関するソフトウェア開発、フィージビリティスタディ、ソフトウェア性能向上の支援を行っています。

① フィージビリティスタディ支援
　実装したい機能やアルゴリズムに対して、OSS等の一般公開プログラムを用いた機能実装や性能評価を行います。
② ソフトウェア性能向上支援
　現行の画像認識アルゴリズムの改良による認識率や処理速度の向上、現行のプログラム実装の改良による処理時間や信頼性の向上を行います。

ご要望に応じて、専用ハードウェアの活用等既存実装の枠を超えて、性能向上を目指します。

　・イメージセンサなど、複数のセンサを使ったシステムで使用するアプリケーション開発
　・画像処理モデルの評価プラットフォーム開発
　・テストと機能拡張による顧客FWの性能向上

オペレーティングシステム	Windows／Linux
開発言語	Python／C／C++
フレームワーク	PyTorch／TensorFlow／OpenVINO／ROS2／OpenGL／Docker

目的に則したモデルの調査、評価から始め、精度・速度といった評価値を考慮して軽量化、高速化を進めます。
作業の進捗、成果をお客様と共有しながら作業を行っています。

ハードウェア制限に応じた、ML/DLモデルの量子化やプルーニングなど、軽量化・高速化に対応します。
機械学習フレームワークは、機能やご要望に応じて最適なものをご提案します。
ご要望に応じて、ミドルウェア開発やライブラリ整備等に対応します。

　・外観検査モデルの構築
　・ML/DLとROSを使ったシステムの開発
　・研究開発に有効なストリーミング技術のAI領域での応用を調査・試作
　・研究開発に適したシミュレーションアプリの開発

オペレーティングシステム	Windows／Linux
開発言語	Python／C／C++
フレームワーク・ライブラリ	PyTorch／TensorFlow／OpenVINO／ROS1/2／GStreamer／Docker